Квитки
LemBS MLOps School
5 листопада – 18 лютого
Вівторок 19:00 – 21:00
Online
Впроваджуйте, моніторьте, підтримуйте – MLOps для професіоналів
Про Mastering MLOps:
"Mastering MLOps" – це курс, який допоможе вам опанувати ключові техніки та інструменти для ефективного впровадження та управління машинним навчанням у виробничих середовищах. Ви дізнаєтеся, як розгортати, контролювати та підтримувати моделі машинного навчання, використовуючи сучасні практики та інструменти MLOps. Цей курс ідеально підходить для тих, хто прагне оптимізувати свої ML проекти та забезпечити їх успішне впровадження у виробничих середовищах.
Для кого?
Розробників та програмістів
Для тих, хто хоче покращити свої навички у впровадженні моделей машинного навчання у виробничі середовища.
Аналітиків даних
Фахівців, які працюють з великими масивами даних і хочуть використовувати MLOps для автоматизації та оптимізації своїх процесів.
Data Scientists та ML інженерів
Тих, хто прагне впроваджувати, моніторити та підтримувати ML моделі у виробничих середовищах.
DevOps професіоналів
Тих, хто прагне спеціалізуватися у MLOps та підвищити свою кваліфікацію у розгортанні та управлінні ML системами.
Студентів
Тих, хто вивчає комп'ютерні науки, науку про дані, машинне навчання або суміжні області для свого академічного та професійного розвитку.
Ентузіастів AI
Осіб, які цікавляться машинним навчанням та хочуть більше дізнатися про впровадження та управління ML системами.
Результати після проходження школи:
  • Майстерність у MLOps:
    Оволодійте навичками розгортання, моніторингу та підтримки моделей машинного навчання у виробничих середовищах, що дозволить вам ефективно впроваджувати ML рішення.
  • Оптимізовані робочі процеси:
    Використовуйте сучасні техніки MLOps для автоматизації рутинних завдань та покращення ефективності роботи у різних галузях, включаючи науку про дані та машинне навчання.
  • Підвищення професійної продуктивності:
    Завдяки вдосконаленим практикам, отримуйте більш цінні інсайти з даних та приймайте обґрунтовані рішення, що сприятимуть вашому професійному зростанню та розвитку.
  • Конкурентні переваги:
    Станьте експертом у галузі MLOps, відкрийте нові кар'єрні можливості та підвищіть свою конкурентоспроможність на ринку праці, розширюючи свої знання у сфері розгортання та підтримки ML систем.
  • Розробка інноваційних проектів:
    Створюйте та впроваджуйте власні проекти з використанням ML, застосовуючи набуті знання та навички для вирішення реальних завдань і викликів у бізнесі та науці.
  • Підтримка довгострокових рішень:
    Впроваджуйте найкращі практики для забезпечення довгострокового успіху розгорнутих моделей, підтримуючи їх актуальність та продуктивність у реальних умовах.
  • Навички роботи з передовими інструментами:
    Опануйте роботу з сучасними інструментами та платформами, такими як Docker, Jenkins, MLflow, Prometheus, Grafana та іншими, що дозволить вам ефективно управляти ML проектами.
Лектори школи
  • Rostyslav Chayka
    LemBS, Founder & CEO
Become a lecturer
Засновник Lemberg Tech
Business School
Випускник факультету Прикладної Математики ЛНУ ім. І. Франка.

Засновник Lviv Startup Club з 2009 року. Засновник Lemberg Tech Business School з 2014 року. Стартап-консультант та підприємець.

Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку більше 100 українських стартапів.

Засновник TechOne Startup Incubator, де продовжує працювати зі стартапами.

Протягом своєї роботи в Lemberg Tech Business School організував близько 110 конференцій, під його керівництвом маркетологи зібрали близько 35 000 учасників.

Активно досліджує нові оптимальні моделі розвитку в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Ростислав Чайка
Куратор курсу
Програма школи
5 листопада 2024 – 18 лютого 2025
Вівторок, 5 листопада, 19:00–21:00
Заняття #1. Вступ до MLOps
Теоретична частина:
  • Що таке MLOps? Важливі визначення та ключові концепції
  • Огляд курсу та його цілей
  • Важливість та актуальність MLOps
Практична частина:
  • Встановлення Python середовища
  • Основи роботи з Pandas та NumPy
Вівторок, 12 листопада, 19:00–21:00
Заняття #2. Git та контроль версій
Теоретична частина:
  • Вступ до Git та GitHub
  • Основи контролю версій
Практична частина:
  • Створення Git репозиторію
  • Основні команди та робочі процеси
Вівторок, 26 листопада, 19:00–21:00
Заняття #3. Пакування та розгортання моделей ML
Теоретична частина:
  • Пакування моделей для розгортання
  • Вступ до Docker та контейнеризації
Практична частина:
  • Створення Docker контейнерів
  • Розгортання Docker контейнерів
Вівторок, 26 листопада, 19:00–21:00
Заняття #4. Трекінг експериментів з MLflow
Теоретична частина:
  • Вступ до MLflow
  • Трекінг та управління експериментами
Практична частина:
  • Налаштування MLflow
  • Логування експериментів
Вівторок, 3 грудня, 19:00–21:00
Заняття #5. YAML для конфігурації MLOps
Теоретична частина:
  • Основи синтаксису YAML
  • Використання YAML для конфігурації
Практична частина:
  • Написання та інтерпретація YAML файлів
Вівторок, 10 грудня, 19:00–21:00
Заняття #6. Створення та розгортання ML додатків з FastAPI
Теоретична частина:
  • Вступ до FastAPI
  • Створення масштабованих ML додатків
Практична частина:
  • Розробка та розгортання додатків з FastAPI
Вівторок, 17 грудня, 19:00–21:00
Заняття #7. Інтерактивні веб-додатки з Streamlit та Flask
Теоретична частина:
  • Вступ до Streamlit та Flask
  • Створення інтерактивних веб-додатків
Практична частина:
  • Розробка додатків з Streamlit
  • Розробка додатків з Flask
Вівторок, 24 грудня, 19:00–21:00
Заняття #8. CI/CD пайплайни для машинного навчання
Теоретична частина:
  • Безперервна інтеграція та безперервне розгортання (CI/CD)
  • Автоматизація розробки, тестування та розгортання моделей ML
Практична частина:
  • Налаштування CI/CD пайплайнів
  • Інтеграція Git, Docker та MLflow у CI/CD
Вівторок, 21 січня, 19:00–21:00
Заняття #9. Linux для MLOps
Теоретична частина:
  • Основи Linux для DevOps та Data Scientists
  • Важливі команди та скрипти
Практична частина:
  • Робота з Linux для завдань MLOps
  • Скриптування та автоматизація в Linux
Вівторок, 28 січня, 19:00–21:00
Заняття #10. Автоматизація з Jenkins
Теоретична частина:
  • Вступ до Jenkins
  • Автоматизація робочих процесів з Jenkins
Практична частина:
  • Налаштування Jenkins для ML робочих процесів
  • Конфігурація пайплайнів Jenkins
Вівторок, 4 лютого, 19:00–21:00
Заняття #11. Моніторинг та налагодження ML систем
Теоретична частина:
  • Стратегії моніторингу та налагодження ML систем
  • Інструменти та техніки для ефективного моніторингу
Практична частина:
  • Налаштування моніторингу з Prometheus та Grafana
  • Впровадження практик налагодження та логування
Вівторок, 11 лютого, 19:00–21:00
Заняття #12. Розширений моніторинг та постпродакшн стратегії
Теоретична частина:
  • Безперервний моніторинг з WhyLogs
  • Постпродакшн менеджмент моделей
Практична частина:
  • Використання WhyLogs для моніторингу ML
  • Найкращі практики для підтримки розгорнутих моделей
Вівторок, 18 лютого, 19:00–21:00
Заняття #13. Фінальний екзамен та захист курсових проектів
  • Письмовий екзамен за курсом
  • Захист курсових проектів
  • Зворотний зв'язок та оцінка
Вартість участі
Час до підняття ціни:
Days
Hours
Minutes
Seconds
Рівні участі
Standard
8 000 грн
  • Early Birds

  • Лекції
  • Домашні завдання
  • Презентації
  • Доступ до курованого комьюніті
  • Відеозаписи лекцій
Залишити заявку
Premium
10 200 грн
  • Early Birds

  • Лекції
  • Домашні завдання
  • Презентації
  • Доступ до курованого комьюніті
  • Відеозаписи лекцій
  • 2 персональні консультації
  • Робота з курсовим проектом до результату
Залишити заявку
Video
2 800 грн
  • Early Birds

  • Відеозаписи лекцій
  • Презентації
Придбати відео
Cпеціальні знижки
Знижка 10%
Учасникам конференцій
Знижка 20%
Учасникам LemBS PMO School
Увага! Ціни знижені на 50% на перший курс, наступний буде дорожчий.
У нас навчались
Відгуки випускників
  • Sarah Lewin
    Project manager in Pixels
    I think if you do something and it turns out pretty good, then you should go do something else wonderful, not dwell on it for too long.
  • Samuel Willson
    Creative director in DD agency
    Before incorporating visual aids into speeches, the speaker should understand that if used incorrectly, the visual will not be an aid, but a distraction.
  • Alex Larkins
    Founder of Pic Pen studio
    You can't connect the dots looking forward, you can only connect them looking backwards.
Залишились питання?
Організатор
  • Lemberg Tech Business School
    Lemberg Tech Business School: organization with a 16-year history of successful conferences: Lviv/Kyiv IT Outsourcing Forum, GameDev Conference, Lviv/Kharkiv/Kyiv PM Day та AI&BigData Day
Команда
  • Vira Hryniv
    Accounting
    Registration of participants
    Contracts, work completion statements
    Billing

    Phone: +38 (067) 310 15 05
    Email: finance@startup.lviv.ua
  • Victoria Stakhiv
    Project Coordinator
    Coordinate with the speakers

    Email: info@lembs.com
  • Victoria Lopachuk
    Producer & Project Manager
    General questions
  • Rostyslav Chayka
    Chairman of the Committee
    Speaker approval
    Partnership
Наші проєкти



©2024 Lemberg Tech Business School
Інформація


Для кого

Результати

Програма школи

Ціни
Contacts


Email: info@lembs.com

Phone:
+38-067-310-15-05
Надання послуг


Публічна оферта