1. Вступ до штучного інтелекту в управлінні проєктами

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• основи штучного інтелекту та його застосування в управлінні проєктами
• історію застосування ШІ в проєктному менеджменті
• галузі застосування ШІ на проєкті
• вплив ШІ на професію проєктного менеджера
• AI PM Toolset Setup

Закріплення знань

Спробувати такі види GPTs:

• Diagrams
• Slides
• Whimsical Diagrams
• Project Management GPT
• PMP Exam Simulator

Gather all necessary project artifacts

Вибрати курсовий проєкт

Setup AI Tools (зареєструватися):

Домашнє завдання

Види GPTs:

• Diagrams https://chatgpt.com/g/g-5QhhdsfDj-diagrams-show-me-for-presentations-code-excel
• Slides https://chatgpt.com/g/g-cJtHaGnyo-presentation-and-slides-gpt-powerpoints-pdfs
• Whimsical Diagrams https://chatgpt.com/g/g-vI2kaiM9N-whimsical-diagrams
• Project Management GPT https://chatgpt.com/g/g-OzbNPOYSK-project-management-gpt
• PMP Exam Simulator https://chatgpt.com/g/g-elRZlGQcX-pmi-infinity-pmp-exam-simulator

Література

2. Бізнес-аналіз за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• автоматизацію збору вимог з використанням AI
• аналіз та організацію вимог за допомогою AI
• формування обсягу проєкту (Scope) з використанням AI
• інтеграцію вимог у проєктну документацію з допомогою AI

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Аналіз тематики проєкту
1. Зберіть інформацію в Інтернет за допомогою Perplexity.AI
2. Проаналізуйте відео за допомогою Gemini AI
3. Проаналізуйте документ за допомогою ChatGPT
4. Використовуючи матеріали сформуйте гіпотези стосовно:

• обсягу проєкту
• потенційних результатів
• стейкхолдерів
• ризиків
• графіка виконання тощо

Створіть концепцію проєкту
1. Сформулюйте Ваш запит:

• яка роль ШІ?
• який контекст? Проблема?
• яке завдання? Потреба?
• джерела інформації?
• який треба результат?
• які ще побажання?

2. Отримайте відповідь
3. Проаналізуйте і, за потреби, скорегуйте та повторіть запит
4. Сформуйте документ для корегувань

Створіть презентацію про проєкт
1. Зареєструйтесь у Gamma (referral link)
2. Згенеріть презентацію про проєкт
3. Проаналізуйте результат і, за потреби, скорегуйте інформацію на слайдах
4. Сформуйте посилання на Вашу презентацію та надайте його колегам / команді для коментарів / ідей

Сформуйте статут проєкту
1. Використовуючи матеріали з попереднього дослідження проєкту, підготуйте Статут проєкту:

• без шаблона
• по шаблону

2. Створіть статут у файлі (для вивантаження)
3. Проаналізуйте результат

Створіть User Stories проєкту.
1. Створіть запити на User Stories проєкту
2. Отримайте відповідь і проаналізуйте, за потреби, скоригуйте та повторіть запит
3. Подумайте, які GPTs-помічники ви б створили для своєї роботи

Домашнє завдання

Література

3. Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Basic)

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• основи prompt engineering
• Text-to-Text Prompt Techniques
• Interview Pattern Approach
• Chain-of-Thought Approach
• Tree-of-Thought Approach
• написання ефективних промптів для різних завдань
• використання промптів для автоматизації та оптимізації робочих процесів
• використання генеративного ШІ для створення інноваційних рішень

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

1. Написати серію промптів для вирішення конкретних завдань у проєктному менеджменті
2. Інсталювати Whisper:
– Locally: https://youtu.be/ABFqbY_rmEk?si=OGM5ec8gSCHtdzk6
– Cloud: https://www.youtube.com/watch?v=8SQV-B83tPU

Домашнє завдання

Стаття від Микита Мельник
Інструмент від Nando.ai по AutoGPT, варто спробувати зі своїм ключем OpenAI
Каталоги промптів:

• https://promptsideas.com/market
• https://promptbase.com/
• https://www.promptpal.net/prompts

Науковий підхід до генерації патернів (стаття)
Мета-модельні порушення спілкування (можна відстежити у своїх промптах)
User Story generator and UML creator

Література

4. Планування проєктів за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• інструменти ШІ для планування проєктів
• використання ШІ для створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI
• прогнозну аналітику для складання розкладу

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Створити діаграму Ганта для проєкту за допомогою інструменту AI

Домашнє завдання

5. Управління ризиками за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• ідентифікацію та оцінку ризиків з використанням AI
• прогнозування ризиків та моделювання сценаріїв
• моніторинг ризиків з допомогою AI

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Розробити план управління ризиками для обраного проєкту з використанням ШІ

Домашнє завдання

Short Course: AI Python for Beginners (4–5 Hours)

• https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners

Література

6. Робота зі стейкхолдерами за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• ідентифікацію та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI
• використання ШІ для створення матриці стейкхолдерів
• аналіз впливу та інтересів стейкхолдерів

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Розробити стратегію комунікації зі стейкхолдерами з використанням AI

Домашнє завдання

Notetakers:

• Otter.ai - AI Meeting Note Taker & Real-time AI Transcription - для англійської
• Fathom AI Notetaker - Never take notes again
• Crystal - https://www.crystalknows.com – для аналізу профілю людини (працює з LinkedIn)

A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT.pdf
The Prompt Report A Systematic Survey of Prompting Techniques.pdf

Література

7. Комунікація за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• автоматизацію рутинних комунікаційних задач
• персоналізацію комунікації за допомогою АІ
• покращення ефективності мітингів та нарад за допомогою АІ
• створення wiki та бази знань на проєкті
• аналіз та оптимізацію комунікаційних процесів
• інструменти для збору та аналізу зворотнього зв'язку

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

1. Використовуючи інструмент AI для автоматизації комунікації (наприклад, чат-бот або віртуального асистента), створіть сценарій для автоматичного надсилання щотижневих оновлень про статус проєкту стейкхолдерам. У сценарії повинні бути включені такі елементи:

• основна інформація про статус проєкту (наприклад, досягнуті етапи, поточні завдання)
• нагадування про найближчі мітинги або важливі дати
• інструкції щодо зв'язку у випадку питань або необхідності додаткової інформації

2. Розставте пріоритети для рутинних комунікаційних завдань як керівника проєкту: від тих, які займають найбільше часу, до тих, які займають найменше. Потім спробуйте автоматизувати 3 найбільш трудомісткі завдання за допомогою інструментів, представлених під час заняття.

3. Автоматизуйте створення та підтримку бази знань або вікі вашого проєкту, використовуючи обговорені інструменти та методи. Формат бази знань може змінюватися залежно від проєкту, але мета полягає в тому, щоб використовувати автоматизацію, щоб інформація була актуальною та легкодоступною.

Домашнє завдання

Для створення чат-ботів:

• API телеграму
• Як обробляти вхідні повідомлення бота
• Telegram bot tutorial
• API OpenAI
• Різні варіанти роботи з open AI API
• Get Started - Zapier AI Actions
• GPT Actions library - Zapier | OpenAI Cookbook
• Create AI actions within an AI app
• Hands on with GPTs, AI Assistants, and Zapier's AI Actions (відео-туторіал)

Кроки для створення асистента (з посиланнями на платформу, біллінг та АПІ ключ):

• Налаштовуємо фільтр та лейбли Gmail.
• Реєструємось на OpenAI платформі.
• Закидуємо гроші.
• Копіюємо та зберігаємо API ключ.
• Створюємо Assistant-а.
• Додаємо файли.

Література

8. Управління командою за допомогою AI

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• автоматизацію управління завданнями та відстеження прогресу
• оцінку ефективності команди за допомогою AI
• мотивацію та підтримку членів команди з допомогою AI
• ідентифікацію та управління ризиками в командній роботі
• оптимізацію розподілу ресурсів у команді

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Розробити план автоматизації процесів управління командою з використанням AI. У плані повинні бути включені такі елементи:

• Автоматизація управління завданнями та відстеження прогресу
• Оцінка ефективності команди за допомогою AI
• Мотивація та підтримка членів команди з допомогою AI
• Ідентифікація та управління ризиками в командній роботі
• Оптимізація розподілу ресурсів у команді

Домашнє завдання

9. Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Advanced)

На цьому занятті ви дізнаєтеся про:

• генерацію ілюстрацій, діаграм, презентацій
• генерацію та транскрибацію аудіо
• генерацію відео-туторіалів та анімацій
• створення власних GPTs
• автоматизацію роботи через API
• створення власних чатботів
• створення аватарів для відео

Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього

Перейти до наступного заняття →

Закріплення знань

Фіналізувати курсовий проєкт

Домашнє завдання

23 AI-сервіси, кожен з яких допоможе зекономити час на створення та / або обробку відео-контенту:
https://Elai.io – text to video + avatars + голос, зроблено українцями
https://Otter.ai – робить текстовий транскрипт з відео або аудіо (наприклад, для субтитрів)
https://shuffll.com – даєте текст, бренд айдентику та відео (або записуєте наживо), а отримуєте – готове відео за декілька хвилин
https://www.poised.com – коуч з публічних виступів, аналізує відео або зустрічі
https://www.synthesia.io – досить потужний для створення вигаданих або власних аватарів, а також створення з ними навчальних, коучингових, презентаційних відео для різних процесів
https://www.mirageml.com – створення 3D об'єктів за текстом
https://www.supercreator.ai – створює короткі відео з тексту або посилання на текст у блозі тощо
https://Steve.ai – прикольна ідея, яка створює прості анімаційні відео на базі тексту, голосу або скрипту
https://vidyo.ai – створює короткі відео-резюме з довгих відео
https://hourone.ai – automatically turn Icon1 text into videos Icon2 featuring virtual Icon3 presenters
https://www.videomakerai.com – стилізує відео
https://filmforge.pro – створює відео для stories, e-commerce, навчання на основі тексту
https://www.neuralframes.com – створює motion-відео на основі тексту
https://kaiber.ai – створює артистичні відео на основі тексту (є безкоштовний план)
https://www.flowjin.com – створює відео для Youtube або TikTok на основі аудіо контенту (є безкоштовний план)
https://www.vidvoice.ai – синхронний перекладач для відео
https://Pictory.ai – автоматично створює короткі брендовані відео на основі тексту або опису (як блог)
https://Lumen5.com – автоматично створює короткі брендовані відео на основі тексту або опису (як блог). На відміну від Pictory – може зробити нарізку з zoom відео
https://Cutout.pro – забирає бекграунд-фон на відео
https://D-id.com – робить відео з фото, підставляє свій голос або текст для озвучки
https://invideo.io – автоматично створює короткі відео на основі тексту або опису (як блог). Якість контенту для відео досить низка (на жаль)
Https://Research.runwayml.com – стилізація, сторіборд, маски, рендер та налаштування моделей
https://www.heygen.com – майже професійний рівень створення AI video та аватарів для різних сценаріїв

Список рекомендованих книжок:

• Деніел Ґоулман – «Емоційний інтелект»
• Енні МакКі, Річард Бояцис, Деніел Ґоулман – «Емоційний інтелект лідера»
• Юрген Аппело – «Менеджмент 3.0. Agile-менеджмент. Лідерство та управління командами»
• Кім Скотт – «Radical Candor. How to Get What You Want by Saying What You Mean»

Література

Організатор

Lemberg Tech Business School: organization with a 17-year history of successful conferences: Lviv/Kyiv IT Outsourcing Forum, GameDev Conference, Lviv/Kharkiv/Kyiv PM Day та AI&BigData Day

Lemberg Tech Business School