LemBS AI PM
Videocourse 2026
Course Materials
Програма курсу
  • Rostyslav Chayka: LemBS, Founder & CEO
    Yuliia Pieskova: Alpha Affinity, Co-founder and COO
  • Michael Vidyakin: PMP, Private Business Consultant, Independent Director at RwS bank
  • Mykola Kondratiuk: Playtika, Program Manager
  • Michael Vidyakin: PMP, Private Business Consultant, Independent Director at RwS bank
  • Yuliia Pieskova: Alpha Affinity, Co-founder and COO
  • Yuliia Pieskova: Alpha Affinity, Co-founder and COO
  • Rostyslav Chayka: LemBS, Founder & CEO
  • Rostyslav Chayka: LemBS, Founder & CEO
    Mykola Kondratiuk: Playtika, Program Manager
  • Rostyslav Chayka: LemBS, Founder & CEO
1. Вступ до штучного інтелекту в управлінні проєктами
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • основи штучного інтелекту та його застосування в управлінні проєктами
  • історію застосування ШІ в проєктному менеджменті
  • галузі застосування ШІ на проєкті
  • вплив ШІ на професію проєктного менеджера
  • AI PM Toolset Setup
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
Вибрати курсовий проєкт

Setup AI Tools (зареєструватися):









Спробувати такі види GPTs:

Gather all necessary project artifacts
  • TLDV
  • Grammarly
  • Deepl
  • Gamma App (pptx)
  • HeyGen
  • Runway
  • Jira AI Marketplace
  • OpenAI ChatGPT
  • OpenAI API Key - взяти API Key
  • Gemini
  • Claude
  • Midjourney
  • Otter.ai - for english
  • Whisper transcribe on local
Домашнє завдання
2. Бізнес-аналіз за допомогою AI
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • автоматизацію збору вимог з використанням AI
  • аналіз та організацію вимог за допомогою AI
  • формування обсягу проєкту (Scope) з використанням AI
  • інтеграцію вимог у проєктну документацію з допомогою AI
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
Аналіз тематики проєкту
1. Зберіть інформацію в Інтернет за допомогою Perplexity.AI
2. Проаналізуйте відео за допомогою Gemini AI
3. Проаналізуйте документ за допомогою ChatGPT
4. Використовуючи матеріали сформуйте гіпотези стосовно:
  • Обсягу проєкту
  • Потенційних результатів
  • Стейкхолдерів
  • Ризиків
  • Графіка виконання тощо

Створіть концепцію проєкту
1. Сформулюйте Ваш запит:
  • Яка роль ШІ?
  • Який контекст? Проблема?
  • Яке завдання? Потреба?
  • Джерела інформації?
  • Який треба результат?
  • Які ще побажання?
2. Отримайте відповідь
3. Проаналізуйте і, за потреби, скорегуйте та повторіть запит
4. Сформуйте документ для корегувань

Створіть презентацію про проєкт
1. Зареєструйтесь у Gamma (referral link)
2. Згенеріть презентацію про проєкт
3. Проаналізуйте результат і, за потреби, скорегуйте інформацію на слайдах
4. Сформуйте посилання на Вашу презентацію та надайте його колегам / команді для коментарів / ідей

Сформуйте статут проєкту
1. Використовуючи матеріали з попереднього дослідження проєкту, підготуйте Статут проєкту:
  • без шаблона
  • по шаблону
2. Створіть статут у файлі (для вивантаження)
3. Проаналізуйте результат

Створіть User Stories проєкту.
1. Створіть запити на User Stories проєкту
2. Отримайте відповідь і проаналізуйте, за потреби, скоригуйте та повторіть запит
3. Подумайте, які GPTs-помічники ви б створили для своєї роботи
Домашнє завдання
Література
3. Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Basic)
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • Основи prompt engineering
  • Text-to-Text Prompt Techniques
  • Interview Pattern Approach
  • Chain-of-Thought Approach
  • Tree-of-Thought Approach
  • Написання ефективних промптів для різних завдань
  • Використання промптів для автоматизації та оптимізації робочих процесів
  • Використання генеративного ШІ для створення інноваційних рішень
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
1. Написати серію промптів для вирішення конкретних завдань у проєктному менеджменті
2. Інсталювати Whisper:
– Locally: https://youtu.be/ABFqbY_rmEk?si=OGM5ec8gSCHtdzk6
– Cloud: https://www.youtube.com/watch?v=8SQV-B83tPU
Домашнє завдання
Стаття від Микита Мельник – https://dou.ua/forums/topic/46678/
Інструмент від Nando.ai по AutoGPT, варто спробувати зі своїм ключем OpenAI – https://beta.nando.ai/goalai.php
Каталоги промптів:
Науковий підхід до генерації патернів (стаття)
Мета-модельні порушення спілкування (можна відстежити у своїх промптах) –
User Story generator and UML creator – https://www.dropbox.com/scl/fi/adql0kdt1xw2qbjsyitcz/User-Story-generator-and-UML-creator.pdf?rlkey=ytlpu204etdj6jm4sv1k9gabm&st=46yt6a14&dl=0
Література
4. Планування проєктів за допомогою AI
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • інструменти ШІ для планування проєктів
  • використання ШІ для створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI
  • прогнозну аналітику для складання розкладу
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
Створити діаграму Ганта для проєкту за допомогою інструменту AI
Домашнє завдання
5. Управління ризиками за допомогою AI
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • ідентифікацію та оцінку ризиків з використанням AI
  • прогнозування ризиків та моделювання сценаріїв
  • моніторинг ризиків з допомогою AI
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
Розробити план управління ризиками для обраного проєкту з використанням ШІ
Домашнє завдання
Short Course: AI Python for Beginners (4–5 Hours)
Література
6. Робота зі стейкхолдерами за допомогою AI
На цьому занятті ви дізнаєтеся про:
  • ідентифікацію та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI
  • використання ШІ для створення матриці стейкхолдерів
  • аналіз впливу та інтересів стейкхолдерів
Сподобалося заняття? Залиште відгук про нього
Матеріали заняття
Перевірка знань
Тести
Перейти до наступного заняття →
Закріплення знань
Розробити стратегію комунікації зі стейкхолдерами з використанням AI
Домашнє завдання
Notetakers:
  • Otter.ai - AI Meeting Note Taker & Real-time AI Transcription - для англійської
  • Fathom AI Notetaker - Never take notes again
  • Crystal - https://www.crystalknows.com – для аналізу профілю людини (працює з LinkedIn)
A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT.pdf
The Prompt Report A Systematic Survey of Prompting Techniques.pdf
Література
Що таке LemBS AI PM School?
LemBS AI PM School спеціалізується на навчанні інноваційним технологіям та сучасним підходам у сфері управління проєктами. Ми пропонуємо знання, які допоможуть вам розвинути навички використання штучного інтелекту та інших новітніх технологій для підвищення ефективності та успіху ваших проєктів. Навчання у нас – це ваш крок до майбутнього у світі управління проєктами!
Організатор
Lemberg Tech Business School: organization with a 17-year history of successful conferences: Lviv/Kyiv IT Outsourcing Forum, GameDev Conference, Lviv/Kharkiv/Kyiv PM Day та AI&BigData Day
Lemberg Tech Business School
©2026 Lemberg Tech Business School


Contacts
Email: info@lembs.com

Phone: +38-067-310-15-05
Надання послуг