18 січня - 19 квітня
Понеділок 19:00 –21:00
Online
Online Data Science Learning Group
Навчайтесь з нами онлайн і станьте професіоналом в Data Science
Про Data Science Learning Group
UA Online Data Science Learning Group - це група сумісного вивчення Machine Learning по курсу Andrew Ng від Coursera, а також бонусні майстер-класи від провідних Data Science спеціалістів України.
Для кого
Data Scientists
Software Developers
CEOs
Startup Founders
Приєднуйтесь до школи!
Освойте одну з найбільш перспективних професій зараз
Вивчіть теорію на одному з найкращих онлайн курсів по Machine Learning
Отримайте відповідь на свої запитання під час щотижневих консалтингових сесій
Отримайте додаткові знання на бонусних майстер-класах
Інструктор курсу
Ростислав Чайка
Засновник Lemberg Tech Business School
Випускник ф-ту Прикладної Математики ЛНУ ім. І. Франка.

Засновник Lviv Startup Club з 2009 року. Засновник Lemberg Tech Business School з 2014 року. Стартап-консультант та підприємець.

Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку більше 100 українських стартапів.

Засновник TechOne Startup Incubator, де продовжує працювати зі стартапами.

Протягом своєї роботи в Lemberg Tech Business School організував близько 110 конференцій, під керівництвом маркетологи зібрали близько 35 000 учасників.

Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Програма школи
18 січня - 19 квітня
18 січня
19:00 – 21:00
18 січня
19:00 – 21:00
Програма та формат школи. Вступ до ML. Проста лінійна регресія. Лінійна алгебра.
Ростислав Чайка
25 січня
19:00 – 21:00
25 січня
19:00 – 21:00
Лінійна регресія з багатьма змінними. Математичні пакети для обчислень.
Ростислав Чайка
1 лютого
17:00 – 19:00
1 лютого
17:00 – 19:00
Групова консалтингова сесія(Standard & Premium)
TBD
1 лютого
19:00 – 21:00
1 лютого
19:00 – 21:00
Логістична регресія.
Ростислав Чайка
8 лютого
19:00 – 21:00
8 лютого
19:00 – 21:00
Вступ до нейронних мереж та їх застосування.
Ростислав Чайка
15 лютого
17:00 – 19:00
15 лютого
17:00 – 19:00
Групова консалтингова сесія(Standard & Premium)
TBD
15 лютого
19:00 – 21:00
15 лютого
19:00 – 21:00
Нейронні мережі. Cost Function and Backpropagation.
Ростислав Чайка
22 лютого
19:00 – 21:00
22 лютого
19:00 – 21:00
Покращення ML моделей. Bias vs Variance.
Ростислав Чайка
1 березня
17:00 – 19:00
1 березня
17:00 – 19:00
Групова консалтингова сесія(Standard & Premium)
TBD
1 березня
19:00 – 21:00
1 березня
19:00 – 21:00
Support Vector Machines алгоритм.
Ростислав Чайка
00 березня
19:00 – 21:00
00 березня
19:00 – 21:00
Бонусне заняття (Standard & Premium)
TBD
8 березня
19:00 – 21:00
8 березня
19:00 – 21:00
Навчання без учителя (Unsupervised Learning). Кластеризація. K-means алгоритм.
Ростислав Чайка
15 березня
17:00 – 19:00
15 березня
17:00 – 19:00
Групова консалтингова сесія(Standard & Premium)
TBD
15 березня
19:00 – 21:00
15 березня
19:00 – 21:00
Визначення аномалій. Gausian Distribution.
Ростислав Чайка
22 березня
19:00 – 21:00
22 березня
19:00 – 21:00
Large Scale Machine Learning. Градієнтний спуск на великих датасетах.
Ростислав Чайка
29 березня
15:00 – 17:00
29 березня
15:00 – 17:00
Групова консалтингова сесія(Standard & Premium)
TBD
29 березня
19:00 – 21:00
29 березня
19:00 – 21:00
Профорієнтація, підготовка резюме та Career Advising (Standard & Premium)
TBD
5 квітня
19:00 – 21:00
5 квітня
19:00 – 21:00
Оптичне розпізнавання символів.
Ростислав Чайка
00 квітня
19:00 – 21:00
00 квітня
19:00 – 21:00
Бонусне заняття (Standard & Premium)
TBD
12 квітня
19:00 – 21:00
12 квітня
19:00 – 21:00
Заключне заняття. Випускний.
Команда викладачів
Рівні участі
Community
Free
Участь у навчанні

Доступ до закритої групи

Групова консалтингова сесія
раз на тиждень
Зареєструватись
Standard
1100 грн
  • Доступ до закритої групи
  • Групова консалтингова сесія
    раз на тиждень
  • Групова консалтингова сесія з ментором раз на два тижні
  • Три коуч - сесії
  • Презентації
  • Відеозапис
  • Відеозапис Data Science School 2019
  • Консалтинг з працевлаштування
Зареєструватись
Premium
3500 грн
  • Доступ до закритої групи
  • Групова консалтингова сесія
    раз на тиждень
  • Групова консалтингова сесія з ментором раз на два тижні
  • 7 коуч-сесій
  • Презентації
  • Відеозапис
  • Відеозапис Data Science School 2019
  • Відеозапис AI&BigData Day 2019
  • Дві персональні консалтингові сесії
  • Персональна консалтингова сесія по працевлаштуванню
Зареєструватись
Bronze Partner
Залишились питання?
Що таке група сумісного вивчення ?
Це можливість пройти курс Machine Learning від Andrew Ng на Coursera разом і під керівництвом досвідченого інструктора. Тобто ви дивитесь лекції на Coursera, проходите тести. А раз на тиждень (в безкоштовному варіанті) ми зустрічаємось, щоб обговорити матеріал та отримати відповідь на свої питання від інструктора.
Коли і в який час я буду вчитись?
Кожного понеділка з 19:00 до 21:00
Як проходить навчання?
Учбова програма триває півтора місяця. Навчання складається з 13 занять онлайн. Якщо ви пропустили заняття і у вас квиток не нижче Standard, ви завжди можете подивитись відеозапис заняття чи відвідати це заняття з наступним потоком. Як тільки ви оплатите та отримаєте доступ до курсу, в вашому особистому кабінеті з'явиться розклад занять, відеозаписи минулих занять, домашні завдання, бібліотека корисних матеріалів, важливі повідомлення. Також ви зможете спілкуватись з іншими студентами та викладачами в закритій групі в Telegram.
Чи буде доступний відео-запис школи ?
Так. усі заняття записуються на відео. Ви отримаєте посилання і зможете переглянути у зручний для вас час
Скільки часу потрібно виділити на школу ?
На виконання домашніх завдань як правило потрібно додатково від 3 до 6 годин в тиждень.
Чи підійде мені ця програма ?
Так, якщо ви хочете в стислі терміни освоїти всі основні інструменти Data Science і прокачатись з нуля до рівня джуніор спеціаліста. Це допоможе вам побудувати кар'єру з нуля, поглибити знання, чи почати розробку власного стартапу. Програма передбачає, що ви володієте базовим математичним апаратом на рівні перших двох курсів технічних спеціальностей ВУЗу і готові освоювати велику кількість нових сервісів і програм самостійно при підтримці команди курсу.
Чому просто не пройти курс на Coursera ?
Як показує практика 85% студентів не закінчують курс на Coursera, котрий розпочали. Наша група сумісного вивчення дає сумісний навчальний досвід та дозволяє закінчити навчання. Крім того більшість відмов стається через відсутність швидких відповідей на нагальні питання. Ми в навчальній групі допомагаємо з відповіддями на такі питання.
В чому різниця між рівнями участі (Communty, Standard, Premium) ?
Community рівень участі передбачає самостійне проходження учасником курсу на Coursera. Цей тип участі передбачає високу мотивацію учасника та вміння самостійно швидко виходити з складнощів, помилок у які учасник може потрапити. Так само як і швидке самостійне знаходження відповідей на питання, котрі можуть сповільнювати проходження курсу. На жаль статистика Coursera показує, що більше половини тих, хто починає проходження курсу не доводять його до кінця. В рамках цього типу участі ми раз на тиждень надаємо відповідь на питання, або розказуємо певні вибрані теми. При участі 100 учасників в групі, 2 годин на тиждень інколи буває недостатньо.

Standard рівень участі передбачає групову консалтингову сесію з ментором раз на два тижні. При значно меншій кількості учасників (до 10 осіб) це дає можливість більш глибоко розібрати саме ваші питання та запити. Крім того в цього рівні проходження передбачено три коуч-сесії, котрі дають можливість розібратись з причинами через які у вас виникають проблеми чи питання вашого типу.

Premium рівень участі передбачає, що ми беремось працювати з вами до результату - працевлаштування вас як Junior Data Scientist чи іншої цілі, котру ви собі поставили. В рамках цього ми застосовуємо різноманітні форми навчання і співпраці (групові консалтингові сесії, персональні консалтингові сесії, коуч-сесії, відео, додаткові матеріали), щоб довести вас до цілі.
Як ви можете брати гроші за безкоштовний курс на Coursera ?
Ми надаємо послуги з консалтингу. Саме проходження курсу на Coursera звичайно ж безкоштовне і ви можете це зробити без нас.
Info Partners
Організатор
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 10-year history of successful conferences: Lviv/Kyiv IT Outsourcing Forum, GameDev Conference, Lviv/Kharkiv/Kyiv PM Day та AI&BigData Day
Наші проекти
Команда
Vira Hryniv
Accounting
Email: finance@startup.lviv.ua
Phone: +38 (067) 310 15 05
Registration of participants
Billing
Contracts, work completion statements
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Email: info@lembs.com
Coordinate with the speakers
Rostyslav Chayka
Chairman of the Committee
FB: Rostyslav Chayka
LIn: Ross Chayka
Speaker approval
Partnership
©2020 Lemberg Tech Business School


Contacts
Email: info@lembs.com

Phone: +38-067-310-15-05
Надання послуг