1 серпня - 31 жовтня
Понеділок 19:00 – 20:00
Online
Online Data Science Learning Group
Навчайтесь з нами онлайн і станьте професіоналом в Data Science
Про Data Science Learning Group
UA Online Data Science Learning Group - це група сумісного вивчення Machine Learning за курсом Andrew Ng від Coursera, а також бонусні майстер-класи від провідних Data Science спеціалістів України.
Для кого?
Data Scientists
Software Developers
CEOs
Startup Founders
Приєднуйтесь до школи!
  • Освойте одну з найбільш перспективних професій зараз
  • Вивчіть теорію на одному з найкращих онлайн курсів по Machine Learning
  • Отримайте відповідь на свої запитання під час щотижневих консалтингових сесій
  • Отримайте додаткові знання на бонусних майстер-класах
Інструктор курсу
Ростислав Чайка
Засновник Lemberg Tech Business School
Випускник факультету Прикладної Математики ЛНУ
ім. І. Франка.

Засновник Lviv Startup Club з 2009 року. Засновник Lemberg Tech Business School з 2014 року. Стартап-консультант та підприємець.

Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку більше 100 українських стартапів.

Засновник TechOne Startup Incubator, де продовжує працювати зі стартапами.

Протягом своєї роботи в Lemberg Tech Business School організував близько 110 конференцій, під його керівництвом маркетологи зібрали близько 35 000 учасників.

Активно досліджує нові оптимальні моделі розвитку в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Гостьові спікери школи
    Програма школи
    1 серпня - 31 жовтня
    1 серпня
    19:00 – 20:00
    1 серпня
    19:00 – 20:00
    Вступне заняття. Програма та формат школи
    Ростислав Чайка
    4 серпня
    19:00 – 20:00
    4 серпня
    19:00 – 20:00
    Вступна консультативна сесія (Standard & Premium)
    Ростислав Чайка
    8 серпня
    19:00 – 20:00
    8 серпня
    19:00 – 20:00
    Вступ до ML. Проста лінійна регресія. Лінійна алгебра
    Ростислав Чайка
    15 серпня
    19:00 – 20:00
    15 серпня
    19:00 – 20:00
    Лінійна регресія з багатьма змінними.
    Python, Numpy та середовища розробки
    Ростислав Чайка
    22 серпня
    19:00 – 20:00
    22 серпня
    19:00 – 20:00
    Класифікація. Логістична регресія. Регуляризація
    Ростислав Чайка
    29 серпня
    19:00 – 20:00
    29 серпня
    19:00 – 20:00
    Вступ до нейронних мереж та їх застосування
    Ростислав Чайка
    5 вересня
    15:00 – 17:00
    5 вересня
    15:00 – 17:00
    Групова консалтингова сесія (Standard & Premium)
    TBD
    5 вересня
    19:00 – 20:00
    5 вересня
    19:00 – 20:00
    Нейронні мережі. Cost Function and Backpropagation
    Ростислав Чайка
    12 вересня
    19:00 – 20:00
    12 вересня
    19:00 – 20:00
    Тренування нейронних мереж
    Ростислав Чайка
    19 вересня
    15:00 – 17:00
    19 вересня
    15:00 – 17:00
    Групова консалтингова сесія (Standard & Premium)
    TBD
    19 вересня
    19:00 – 20:00
    19 вересня
    19:00 – 20:00
    Покращення ML моделей. Bias vs Variance. Повний цикл ML проекту
    Ростислав Чайка
    26 вересня
    19:00 – 20:00
    26 вересня
    19:00 – 20:00
    Дерева ухвалення рішень
    Ростислав Чайка
    3 жовтня
    19:00 – 20:00
    3 жовтня
    19:00 – 20:00
    Навчання без учителя (Unsupervised Learning). Кластеризація. Визначення аномалій
    Ростислав Чайка
    17 жовтня
    15:00 – 17:00
    17 жовтня
    15:00 – 17:00
    Групова консалтингова сесія (Standard & Premium)
    TBD
    17 жовтня
    19:00 – 20:00
    17 жовтня
    19:00 – 20:00
    Рекомендаційні системи. Reinforcement Learning
    Ростислав Чайка
    24 жовтня
    15:00 – 17:00
    24 жовтня
    15:00 – 17:00
    Групова консалтингова сесія (Standard & Premium)
    TBD
    24 жовтня
    19:00 – 20:00
    24 жовтня
    19:00 – 20:00
    Профорієнтація, підготовка резюме та Career Advising (Standard & Premium)
    Команда викладачів
    31 жовтня
    19:00 – 20:00
    31 жовтня
    19:00 – 20:00
    Заключне заняття. Випускний
    Команда викладачів
    Рівні участі
    Community
    Free
    Участь у навчанні

    Доступ до закритої групи

    Зареєструватись
    Standard
    30$
    • Доступ до закритої групи
    • Групова консалтингова сесія
      раз на тиждень
    • Групова консалтингова сесія з ментором раз на три тижні
    • Одна коуч - сесія
    • Презентації
    • Відеозапис
    • Відеозапис AI & BigData Online Day 2022 Autumn
    • Консалтинг з працевлаштування
    Зареєструватись
    Premium
    90$
    • Доступ до закритої групи
    • Групова консалтингова сесія
      раз на тиждень
    • Групова консалтингова сесія з ментором раз на три тижні
    • 3 коуч-сесії
    • Презентації
    • Відеозапис
    • Доступ до AI Library
    • Персональна консалтингова сесія з працевлаштування
    Зареєструватись
    Video
    15$
    • Відеозапис онлайн-школи
    Купити
    Bronze Partner
    Залишились питання?
    Що таке група сумісного вивчення?
    Це можливість пройти курс Machine Learning від Andrew Ng на Coursera разом і під керівництвом досвідченого інструктора. Тобто Ви дивитесь лекції на Coursera, проходите тести. А раз на тиждень (в безкоштовному варіанті) ми зустрічаємося, щоб обговорити матеріал та отримати відповідь на свої питання від інструктора.
    Коли і в який час я буду вчитись?
    Кожного понеділка з 19:00 до 21:00.
    Як проходить навчання?
    Навчальна програма триває три місяці. Навчання складається з 13 занять онлайн. Якщо Ви пропустили заняття і у вас квиток не нижче Standard, Ви завжди можете подивитись відеозапис заняття чи відвідати це заняття із наступним потоком. Як тільки Ви оплатите та отримаєте доступ до курсу, у Вашому особистому кабінеті з'явиться розклад занять, відеозаписи минулих занять, домашні завдання, бібліотека корисних матеріалів, важливі повідомлення. Також Ви зможете спілкуватись з іншими студентами та викладачами у закритій групі в Telegram.
    Чи буде доступний відеозапис школи?
    Так, усі заняття записуються на відео. Ви отримаєте посилання і зможете переглянути відеозаписи у зручний для Вас час.
    Скільки часу потрібно виділяти на школу?
    На виконання домашніх завдань, як правило, потрібно додатково від 3 до 6 годин в тиждень.
    Чи підійде мені ця програма?
    Так, якщо Ви хочете за короткий термін освоїти всі основні інструменти Data Science і прокачати себе із нуля до рівня Junior спеціаліста. Це допоможе Вам побудувати кар'єру з нуля, поглибити знання чи почати розробку власного стартапу. Програма передбачає, що Ви володієте базовим математичним апаратом на рівні перших двох курсів технічних спеціальностей ВУЗу та готові освоювати велику кількість нових сервісів і програм самостійно за допомогою підтримки команди курсу.
    Чому просто не пройти курс на Coursera?
    Як показує практика, 85% студентів не закінчують курс на Coursera, котрий розпочали. Наша група сумісного вивчення дає сумісний навчальний досвід та дозволяє закінчити навчання. Крім того, більшість відмов стається через відсутність швидких відповідей на нагальні питання. Ми в навчальній групі допомагаємо з відповідями на такі питання.
    В чому різниця між рівнями участі (Communty, Standard, Premium)?
    Рівень участі Community передбачає самостійне проходження учасником курсу на Coursera. Цей тип участі передбачає високу мотивацію учасника та вміння самостійно і швидко вирішувати складнощі, виправляти помилки, яких учасник може допустити. Так само, як і швидке самостійне знаходження відповідей на питання, котрі можуть сповільнювати проходження курсу. На жаль, статистика Coursera показує, що більше половини тих, хто починає проходження курсу, не доводять його до кінця. В межах цього типу участі ми раз на тиждень надаємо відповідь на питання, або ж розказуємо певні вибрані теми. За участі 100 учасників у групі - 2-х годин на тиждень інколи буває недостатньо.

    Рівень участі Standard передбачає групову консалтингову сесію з ментором раз на два тижні. При значно меншій кількості учасників (до 10 осіб) це дає можливість більш глибоко розібрати саме Ваші питання та запити. Крім того, в цьому рівні проходження передбачена одна коуч-сесія, котра дає можливість розібратись із причинами, через які у Вас виникають проблеми чи питання Вашого типу.

    Рівень участі Premium передбачає, що ми готові працювати з Вами до результату - працевлаштування Вас як Junior Data Scientist чи іншої мети, котру Ви собі поставили. В межах цього ми застосовуємо різноманітні форми навчання та співпраці (групові консалтингові сесії, персональні консалтингові сесії, коуч-сесії, відео, додаткові матеріали), щоб привести Вас до бажаної мети.
    Як ви можете брати гроші за безкоштовний курс на Coursera?
    Ми надаємо послуги з консалтингу. Саме проходження курсу на Coursera, звичайно ж, безкоштовне і Ви можете це зробити без нас.
    Info Partners
    Організатор
    • Lemberg Tech Business School
      Lemberg Tech Business School: organization with a 10-year history of successful conferences: Lviv/Kyiv IT Outsourcing Forum, GameDev Conference, Lviv/Kharkiv/Kyiv PM Day та AI&BigData Day
    Наші проєкти
    Команда
    • Vira Hryniv
      Accounting
      Email: finance@startup.lviv.ua
      Phone: +38 (067) 310 15 05
      Registration of participants
      Billing
      Contracts, work completion statements
    • Victoria Stakhiv
      Project Coordinator
      Email: info@lembs.com
      Coordinate with the speakers
    • Rostyslav Chayka
      Chairman of the Committee
      FB: Rostyslav Chayka
      LIn: Ross Chayka
      Speaker approval
      Partnership
    ©2022 Lemberg Tech Business School


    Contacts
    Email: info@lembs.com

    Phone: +38-067-310-15-05
    Надання послуг